Monte-Carlo-Simulation, AI und DORA im neusten Release

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Monte-Carlo-Simulation

Monte-Carlo-Simulation in der Praxis: Quantitative Risikoanalyse mit Szenarien, Wahrscheinlichkeiten und fundierten Entscheidungsgrundlagen direkt in der GRC Toolbox von Swiss GRC.

Mit dem neuesten Release entwickelt Swiss GRC seine GRC Software gezielt weiter und adressiert zentrale Anforderungen im modernen Risikomanagement. Im Fokus stehen quantitative Risikoanalyse, der kontrollierte Einsatz von künstlicher Intelligenz sowie die Umsetzung regulatorischer Vorgaben wie DORA.

Im Bereich der quantitativen Risikoanalyse bietet die GRC Toolbox erweiterte Möglichkeiten zur Modellierung und Bewertung von Risiken, einschliesslich Monte-Carlo-Simulationen. Unternehmen können Risiken dadurch nicht nur qualitativ erfassen, sondern auf Basis von Szenarien und Wahrscheinlichkeiten fundiert quantifizieren und insbesondere Extremrisiken besser verstehen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Zusammenarbeit mit Drittparteien. Das erweiterte External User Management ermöglicht eine strukturierte und sichere Einbindung von Lieferanten und externen Partnern und unterstützt damit ein effizientes Third-Party Risk Management (TPRM).

Auch im Bereich künstliche Intelligenz im GRC wurden die Funktionen weiterentwickelt. Der optimierte AI Assistant unterstützt Anwender bei Recherche, Content-Erstellung und Analyseprozessen und ermöglicht gleichzeitig durch integrierte Governance-Mechanismen einen kontrollierten und regelkonformen Einsatz von KI im Unternehmen.

Mit der neuen Web-Search-Integration wird die GRC Software zusätzlich um externe Echtzeitdaten erweitert. Dadurch können KI-gestützte Analysen auf aktuelle Informationen zugreifen, was die Qualität und Kontexttiefe von Risikobewertungen deutlich verbessert.

Ein weiterer Fokus liegt auf der DORA Compliance. Mit dem integrierten DORA Information Register lassen sich regulatorische Anforderungen effizient umsetzen, Daten strukturiert verwalten und revisionssicher exportieren.

Das neueste Release unterstreicht die Entwicklung moderner GRC Software hin zu integrierten, datengetriebenen Plattformen, die Risikomanagement, KI und regulatorische Anforderungen in einer zentralen Lösung vereinen.

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Bild von Yahya Mohamed Mao

Yahya Mohamed Mao

Yahya Mohamed Mao ist Chief Marketing Officer und Mitglied der Geschäftsleitung bei Swiss GRC. In dieser Funktion verantwortet er die globale Marketing- und Kommunikationsstrategie des Unternehmens und prägt die Markenpositionierung sowie die Expansion in wichtigen Regionen.

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Rajeev Dutt war zuvor als General Manager für die Region tätig und übernimmt nun eine erweiterte Verantwortung für die Weiterentwicklung des Geschäfts von Swiss GRC in MEA und APAC. Er bringt mehr als 25 Jahre Erfahrung in den Bereichen Governance, Risk und Compliance sowie Business Continuity Management mit. Vor seinem Eintritt bei Swiss GRC hatte er leitende Positionen bei InfiniteBlue, SAI360 und MetricStream inne.

Monte-Carlo-Simulation

Mit dem neuesten Release entwickelt Swiss GRC seine GRC Software gezielt weiter und adressiert zentrale Anforderungen im modernen Risikomanagement. Im Fokus stehen quantitative Risikoanalyse, der kontrollierte Einsatz von künstlicher Intelligenz sowie die Umsetzung regulatorischer Vorgaben wie DORA. Im Bereich der quantitativen Risikoanalyse bietet die GRC Toolbox erweiterte Möglichkeiten zur Modellierung und Bewertung von Risiken, einschliesslich Monte-Carlo-Simulationen.

CLM Whitepaper

Ein neu veröffentlichtes Whitepaper von Swiss GRC zeigt strukturelle Defizite im Contract Lifecycle Management auf und identifiziert finanzielle sowie regulatorische Risiken infolge unzureichend gesteuerter Vertragsprozesse. Trotz fortschreitender Digitalisierung in Finanzen, Operations und Kundenprozessen zählt das Vertragsmanagement weiterhin zu den am wenigsten modernisierten Unternehmensfunktionen.

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