Swiss GRC definiert AI Governance mit neuem AI GRC Modul neu

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Swiss GRC definiert AI Governance mit neuem AI GRC Modul neu

Swiss GRC, ein führender Anbieter von Governance-, Risk- und Compliance-Lösungen (GRC), hat die Lancierung seines AI GRC-Moduls bekannt gegeben. Hierbei handelt es sich um eine Lösung, die Unternehmen bei der Navigation durch die sich schnell entwickelnde regulatorische Landschaft rund um künstliche Intelligenz unterstützt.

Mit der zunehmenden Integration von KI in die Geschäftsabläufe sehen sich Unternehmen einer zunehmenden behördlichen Kontrolle und erhöhten Erwartungen an Transparenz, Sicherheit und ethische Aufsicht gegenüber. Swiss GRC’s AI GRC Modul bietet Unternehmen einen strukturierten und automatisierten Ansatz für die KI-Risikobewertung, das Compliance-Management und die Governance und stellt sicher, dass sie den sich entwickelnden Vorschriften und Best Practices der Branche voraus sind.

„KI verändert die Industrie in einem noch nie dagewesenen Tempo, aber mit der Innovation kommt auch die Verantwortung. Unser AI GRC Modul ermöglicht es Unternehmen, KI vertrauensvoll zu integrieren – und so die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten, Risiken zu mindern und Transparenz aufrechtzuerhalten. Dies ist ein wichtiger Schritt in Richtung einer verantwortungsvollen KI-Governance“, sagt Besfort Kuqi, CEO von Swiss GRC.

Struktur in AI Governance bringen

Die rasche Einführung von KI bringt Herausforderungen wie Voreingenommenheit, undurchsichtige Entscheidungsfindung, Sicherheitsrisiken und regulatorische Unsicherheit mit sich. Viele Unternehmen haben Mühe, KI-Nutzungsfälle zu verfolgen, Compliance-Risiken zu bewerten und wirksame Überwachungsmechanismen zu implementieren. Das AI GRC Modul von Swiss GRC hilft bei der Bewältigung dieser Herausforderungen, indem es automatisierte Risikobewertungen, Echtzeitüberwachung und strukturierte Governance-Tools bietet, die es Unternehmen ermöglichen, die KI-Nutzung verantwortungsvoll und unter Einhaltung aller Vorschriften zu verwalten. Durch die Integration von KI-Taxonomieklassifizierung, Konformitätsbewertung, Lebenszyklusmanagement und Leistungsüberwachung bietet das Modul einen umfassenden Rahmen für KI-Transparenz, Rechenschaftspflicht und Risikominderung.

„Das regulatorische Umfeld rund um KI entwickelt sich rasant, so dass es für Unternehmen entscheidend ist, einen strukturierten Ansatz für Compliance und Risikomanagement zu haben. Unser AI GRC Modul wurde entwickelt, um diese Komplexität zu vereinfachen und eine zukunftssichere Lösung zu bieten, die mit führenden globalen Standards übereinstimmt“, sagt Nikolai Tsenov, Head of Strategy & Business Development bei Swiss GRC. „Mit diesem neuen Modul nimmt Swiss GRC eine führende Rolle ein, um sicherzustellen, dass KI-Innovationen sowohl ethisch als auch gesetzeskonform sind“, fügte er hinzu.

AI GRC Modul – Datenschutz-Folgenabschätzung in KI

Entwickelt für globale AI Compliance

Da sich die KI-Vorschriften weltweit weiterentwickeln, müssen Unternehmen mehrere Rahmenwerke einhalten. Swiss GRC’s AI GRC Modul unterstützt die Einhaltung führender Standards, darunter:

  • EU AI Act – Der umfassendste KI-Rechtsrahmen in Europa
  • NIST AI Risk Management Framework – U.S.-Leitlinien für verantwortungsvolle KI
  • ISO 42001 – Der globale KI-Governance-Standard für Compliance und Risikomanagement
  • OCC AI Guidance – KI-Aufsichtsvorschriften für Finanzinstitute
  • SDAIA AI Ethics Principles 2.0 – Der saudi-arabische Rahmen für ethische KI-Governance

Das AI GRC Modul von Swiss GRC unterstützt proprietäre KI-Frameworks und Taxonomien und stellt sicher, dass Unternehmen ihren KI-Governance-Ansatz anpassen und gleichzeitig die regulatorischen Anforderungen erfüllen können.

Über Swiss GRC

Swiss GRC mit Sitz in Luzern, Schweiz, zählt zu den führenden Anbietern für Governance, Risk und Compliance (GRC) Lösungen. Die GRC Toolbox dient als zentrale Plattform für Risikomanagement, Compliance-Sicherung und Stärkung der Resilienz. Unter dem Leitmotiv «Global Reach, Local Excellence» hat das Unternehmen seine internationale Präsenz kontinuierlich erweitert. Mit der Einführung des AI GRC Moduls setzt Swiss GRC neue Massstäbe im Umgang mit KI-Risiken und ermöglicht es Unternehmen, die Chancen künstlicher Intelligenz optimal zu nutzen, ohne Kontrolle, Compliance und Vertrauen aus den Augen zu verlieren.

Um mehr über das AI GRC Modul zu erfahren, besuchen Sie uns: https://swissgrc.com/ai-grc/.

Bild von Yahya Mohamed Mao

Yahya Mohamed Mao

Yahya Mohamed Mao ist Chief Marketing Officer und Mitglied der Geschäftsleitung bei Swiss GRC. In dieser Funktion verantwortet er die globale Marketing- und Kommunikationsstrategie des Unternehmens und prägt die Markenpositionierung sowie die Expansion in wichtigen Regionen.

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UPDATES & NEWS

Alle Neuigkeiten zu Swiss GRC

Rajeev Dutt war zuvor als General Manager für die Region tätig und übernimmt nun eine erweiterte Verantwortung für die Weiterentwicklung des Geschäfts von Swiss GRC in MEA und APAC. Er bringt mehr als 25 Jahre Erfahrung in den Bereichen Governance, Risk und Compliance sowie Business Continuity Management mit. Vor seinem Eintritt bei Swiss GRC hatte er leitende Positionen bei InfiniteBlue, SAI360 und MetricStream inne.

Monte-Carlo-Simulation

Mit dem neuesten Release entwickelt Swiss GRC seine GRC Software gezielt weiter und adressiert zentrale Anforderungen im modernen Risikomanagement. Im Fokus stehen quantitative Risikoanalyse, der kontrollierte Einsatz von künstlicher Intelligenz sowie die Umsetzung regulatorischer Vorgaben wie DORA. Im Bereich der quantitativen Risikoanalyse bietet die GRC Toolbox erweiterte Möglichkeiten zur Modellierung und Bewertung von Risiken, einschliesslich Monte-Carlo-Simulationen.

CLM Whitepaper

Ein neu veröffentlichtes Whitepaper von Swiss GRC zeigt strukturelle Defizite im Contract Lifecycle Management auf und identifiziert finanzielle sowie regulatorische Risiken infolge unzureichend gesteuerter Vertragsprozesse. Trotz fortschreitender Digitalisierung in Finanzen, Operations und Kundenprozessen zählt das Vertragsmanagement weiterhin zu den am wenigsten modernisierten Unternehmensfunktionen.

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