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العربيةUtilizzate l'IA.
Siete in grado di risponderne?
Cinque discipline determinano se l'utilizzo dell'IA nella vostra organizzazione resta dimostrabilmente responsabile. La soluzione AI GRC della piattaforma SwissGRC® le copre tutte, in modo completo e collegato, dal caso d'uso fino alla metrica del modello.
Chi decide, chi ne è responsabile, chi controlla
Ogni caso d'uso e ogni modello ha un responsabile identificato, un ciclo di vita e una cadenza di revisione. Nulla avanza senza una decisione, nessuna decisione senza traccia.
Scoprilo nella soluzione- Principi e controlli di governance
- Politiche e linee guida etiche
- Ruoli e responsabilità
- Governance dei fornitori e delle terze parti
- Gestione del ciclo di vita
- Supervisione continua
- Audit interni sull'IA basati sul rischio
- Alfabetizzazione e formazione sull'IA
Rischi IA valutati, protetti, monitorati
I rischi legati all'IA confluiscono nello stesso registro dei rischi del resto dell'organizzazione, con gli stessi controlli, incidenti e azioni. Nessun registro separato, nessun processo separato.
Scoprilo nella soluzione- Rischi IA nel registro aziendale
- Valutazioni d'impatto e del rischio
- Controlli di sicurezza per i sistemi IA
- Integrità dei modelli IA
- Resilienza e continuità operativa
- Threat intelligence e monitoraggio
Valutare una volta, fornire evidenze per ogni quadro normativo
Un caso d'uso, molteplici obblighi. La piattaforma mostra, per ogni requisito, ciò che è soddisfatto e ciò che resta aperto. Una nuova normativa richiede una nuova mappatura, non una nuova raccolta di dati.
Scoprilo nella soluzione- Sistema di gestione ISO 42001
- EU AI Act con classi di rischio
- Aspettative della FINMA
- NIST AI RMF
- Gestione del rischio di modello OCC
- Principi etici SDAIA per l'IA
- Quadri normativi propri e specifici
- Valutazioni di conformità
Dati personali nei processi IA sotto controllo
I dati di addestramento e di inferenza sono il punto critico di ogni iniziativa di IA. La valutazione d'impatto, la conservazione e l'anonimizzazione sono direttamente collegate al caso d'uso e al modello.
Scoprilo nella soluzione- Quadri di protezione dei dati
- Valutazioni d'impatto sulla privacy
- Controlli di sicurezza dei dati
- Controlli sulla privacy a livello di modello
- Governance dei dati lungo tutto il flusso
- Conservazione e anonimizzazione
Qualità del modello misurabile, spiegabile, documentata
È qui che la governance incontra la data science. Precisione e stabilità con soglie definite, analisi dei bias e validazione indipendente. Una metrica diventa un'evidenza.
Scoprilo nella soluzione- Trasparenza e responsabilità
- Spiegabilità e documentazione
- Monitoraggio delle performance con soglie
- Equità e analisi dei bias
- Validazione e calibrazione indipendenti
- Ottimizzazione del modello
Scelto dalle organizzazioni leader
Da un elenco di sistemi di IA
a una governance documentabile
Un inventario, una policy e qualche valutazione si mettono in piedi rapidamente. Ciò che distingue le organizzazioni è se questi elementi reggono anche una volta operativi.
Inventario in fogli di calcolo, evidenze disperse
Chi tiene l'IA in fogli di calcolo conosce solo lo stato di ieri. Classificazione, valutazioni e metriche dei modelli vivono in mondi separati e si ricongiungono solo in sede di audit.
- Inventario incompleto, shadow AI non rilevata
- Classificazione decisa caso per caso, senza evidenze
- Valutazioni nei documenti, metriche dei modelli presso il team specialistico
- Efficacia dimostrata all'avvio, non in fase operativa
Ogni decisione sull'IA sostenuta da evidenze
Casi d'uso, modelli e strumenti risiedono nell'inventario come oggetti governati, con classificazione, valutazioni, rischi, controlli e date di revisione associati. Uno stato che regge in ogni momento.
- Casi d'uso, modelli e strumenti in un unico ciclo di vita
- Classificazione secondo l'EU AI Act, la ISO 42001 e il NIST AI RMF
- Rischi e controlli ancorati al processo reale
- Valutazioni, audit e validazioni pianificati e documentati
Dal caso d'uso alla
metrica del modello, in un unico luogo
Inventario, classificazione, valutazione, monitoraggio. Esplori le quattro viste con un clic.
Ogni caso d'uso governato e classificato
Caso d'uso, strumenti in uso e modelli in un unico ciclo di vita, dalla richiesta allo stato inattivo. A partire dai suoi dati, la piattaforma deriva la classe di rischio, la classe del modello e gli obblighi che ne derivano, visibili per ciascun framework.
- Ciclo di vita dalla richiesta alla revisione fino alla produzione
- Strumenti con criticità, interni o esterni
- Libreria di valutazioni da GAIRA a PIA
Rischi e controlli sul processo AI reale
Il caso d'uso è modellato come diagramma di processo. Modelli, strumenti e flussi di dati portano con sé i rispettivi rischi e controlli, esattamente nel punto in cui producono effetto. Le lacune di copertura risaltano immediatamente.
- Modelli, strumenti e flussi di dati nel diagramma
- Rischi e controlli direttamente sulla fase di processo
- Collegato alla gestione dei rischi e al SCI
La qualità del modello come metrica di governance
Accuratezza e stabilità con soglia, storico e responsabile. AuROC, Gini e KS diventano un dato che tiene in consiglio di amministrazione, sostenuto da documentazione e logica decisionale.
- Metriche di accuratezza e stabilità con soglie
- Trasparenza, spiegabilità e documentazione del modello
- L'assistente spiega le metriche nel contesto
Revisioni pianificate, storico completo
Valutazioni, audit, validazioni e calibrazioni con scadenza e responsabile. Lo storico documenta chi ha esaminato cosa e quando, senza che nessuno debba raccogliere documenti.
- Valutazioni, audit e validazioni in scadenza a colpo d'occhio
- Storico completo della supervisione per ciascun caso d'uso
- Evidenze disponibili su richiesta per audit e autorità di vigilanza
Il rinvio non è un lasciapassare,
è la finestra per attuare
Gli obblighi di trasparenza dell'AI Act europeo si applicano dal 2 agosto 2026. Gli obblighi relativi all'IA ad alto rischio sono stati posticipati a dicembre 2027. Chi si prepara ora arriva alla verifica pronto, non impreparato.
Importante per la pianificazione: i termini posticipati alleggeriscono la valutazione di conformità, non la base da costruire. Inventario, classificazione, ruoli e documentazione probatoria devono essere pronti prima, altrimenti un rinvio si trasforma in un arretrato. I termini dell'AI Act europeo sono stati modificati nel 2026: verifichi con il proprio ufficio legale lo stato applicabile alla Sua organizzazione.
Raccogliere una volta,
dimostrare per tutti
La soluzione integra i principali framework di riferimento e vi aggiunge i Suoi. Un'unica raccolta di dati, molteplici forme di evidenza.
AI Act europeo
Classi di rischio, ruoli di fornitore o utilizzatore e gli obblighi che ne derivano, per ciascun caso d'uso.
ISO/IEC 42001
Sistema di gestione per l'intelligenza artificiale, come struttura per politiche, controlli e audit.
ISO/IEC 42005
Valutazione d'impatto per i sistemi di IA, come metodo alla base delle Sue analisi d'impatto.
NIST AI RMF
Govern, Map, Measure e Manage come struttura per valutare e governare i rischi legati all'IA.
FINMA 08/2024
Aspettative di vigilanza in materia di governance e gestione del rischio nell'impiego dell'IA nel settore finanziario.
OCC Model Risk Management
Prassi consolidata di validazione dei modelli, collegata alle Sue metriche e calibrazioni.
SDAIA e MIT AI Risk Repository
Principi etici e tassonomie del rischio basate sulla ricerca, per organizzazioni con presenza internazionale.
I Suoi framework
Le policy di gruppo e le Sue tassonomie sono mappate e valutate come qualsiasi altro framework.
Padroneggi la sua AI
senza rallentarla
Una governance che consente il passo. È questo che genera adozione nel business e fiducia nel consiglio di amministrazione.
La shadow AI diventa visibile
Un percorso di richiesta guidato porta ogni nuovo caso d'uso nell'inventario invece che a posteriori nella governance.
Valuti una volta, produca evidenze molte volte
Un'unica raccolta dati, più framework: EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF e i suoi requisiti specifici, a partire dalla stessa base.
La governance incontra la data science
Metriche dei modelli, validazioni e calibrazioni si trovano dove risiedono policy, rischi e controlli.
Pronti per audit e autorità di vigilanza
Classificazione, valutazione, approvazione e revisione sono registrate con data, responsabile ed evidenza.
Nessun registro AI isolato
I rischi, i controlli e le azioni legate all'AI si trovano nello stesso catalogo del resto della sua governance, invece che in un silo a parte.
Nessuno stallo della conformità
Il monitoraggio continuo sostituisce l'approvazione una tantum. Deviazioni, scadenze e derive si segnalano da sole.
Le mostriamo dal vivo
il modulo AI GRC
In una demo personalizzata Le presentiamo l'intero modulo: inventario, classificazione, valutazioni, ancoraggio nei processi, metriche dei modelli ed evidenze. Attraverso un esempio concreto e completo tratto dalla pratica, senza alcuna preparazione richiesta da parte Sua.
