DE
EN
FR
ITأنتم تنشرون الذكاء الاصطناعي.
فهل يمكنكم تحمل المسؤولية عنه؟
خمسة تخصصات تحدد ما إذا كان استخدامكم للذكاء الاصطناعي يبقى خاضعًا للمساءلة بشكل واضح. يغطيها حل AI GRC ضمن منصة SwissGRC® جميعها، بشكل كامل ومترابط، من حالة الاستخدام وصولًا إلى مقياس النموذج.
من يقرر، من يملك المسؤولية، من يراجع
لكل حالة استخدام ولكل نموذج مالك مسؤول، ودورة حياة، ووتيرة مراجعة. لا شيء يتحرك دون قرار، ولا قرار دون أثر موثق.
شاهدها في الحل- مبادئ وضوابط الحوكمة
- السياسات والمبادئ التوجيهية الأخلاقية
- الأدوار والمساءلة
- حوكمة مزودي الخدمة والأطراف الثالثة
- إدارة دورة الحياة
- الرقابة المستمرة
- عمليات تدقيق داخلي للذكاء الاصطناعي قائمة على المخاطر
- التوعية والتدريب في مجال الذكاء الاصطناعي
مخاطر الذكاء الاصطناعي مقيّمة ومؤمّنة ومراقبة
تُدرج مخاطر الذكاء الاصطناعي ضمن سجل المخاطر نفسه الذي يضم بقية مخاطر المؤسسة، بنفس الضوابط والحوادث والإجراءات. لا سجل منفصل، ولا عملية منفصلة.
شاهدها في الحل- مخاطر الذكاء الاصطناعي في سجل المخاطر المؤسسي
- تقييمات الأثر والمخاطر
- ضوابط أمنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي
- سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي
- المرونة واستمرارية الأعمال
- استخبارات التهديدات والمراقبة
قيّموا مرة واحدة، واستخرجوا الأدلة لكل إطار عمل
حالة استخدام واحدة، التزامات متعددة. تُظهر المنصة لكل متطلب ما تم استيفاؤه وما لا يزال مفتوحًا. تنظيم جديد يعني تخطيطًا جديدًا، لا جمعًا جديدًا للبيانات.
شاهدها في الحل- نظام إدارة ISO 42001
- EU AI Act مع فئات المخاطر
- توقعات FINMA
- NIST AI RMF
- إدارة مخاطر النماذج وفق OCC
- مبادئ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي وفق SDAIA
- الأطر الخاصة والمملوكة
- تقييمات المطابقة
البيانات الشخصية في عمليات الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة
بيانات التدريب والاستدلال هي نقطة الضعف في كل مبادرة ذكاء اصطناعي. يرتبط تقييم الأثر والاحتفاظ وإخفاء الهوية مباشرة بحالة الاستخدام والنموذج.
شاهدها في الحل- أطر حماية البيانات
- تقييمات أثر الخصوصية
- ضوابط أمن البيانات
- ضوابط الخصوصية على مستوى النموذج
- حوكمة البيانات عبر مسار تدفقها
- الاحتفاظ بالبيانات وإخفاء الهوية
جودة النموذج قابلة للقياس والتفسير والإثبات
هنا تلتقي الحوكمة بعلم البيانات. الدقة والاستقرار بحدود واضحة، وتحليل التحيز، والتحقق المستقل. يتحول المقياس إلى دليل.
شاهدها في الحل- الشفافية والمساءلة
- قابلية التفسير والتوثيق
- مراقبة الأداء بحدود واضحة
- تحليل العدالة والتحيز
- التحقق المستقل والمعايرة
- تحسين النموذج
موثوق به من قبل مؤسسات رائدة
من قائمة بأدوات الذكاء الاصطناعي
إلى حوكمة قابلة للإثبات
يمكن إعداد جرد وسياسة وبعض التقييمات بسرعة. ما يميز المؤسسات هو ما إذا كانت هذه العناصر لا تزال صامدة في التشغيل الفعلي.
جرد في جداول بيانات، وأدلة متناثرة
من يحتفظ بقائمة أدوات الذكاء الاصطناعي في جداول بيانات لا يعرف سوى الوضع كما كان بالأمس. فالتصنيف والتقييمات ومؤشرات النماذج تعيش في عوالم منفصلة ولا تجتمع إلا عند التدقيق.
- جرد غير مكتمل، وأدوات ذكاء اصطناعي خفية غير مكتشفة
- تصنيف يتم على أساس كل حالة على حدة دون أدلة موثقة
- تقييمات موثقة في مستندات، ومؤشرات النماذج لدى الفريق المتخصص
- إثبات الفعالية عند الإطلاق فقط، وليس أثناء التشغيل
كل قرار متعلق بالذكاء الاصطناعي مدعوم بأدلة
تندرج حالات الاستخدام والنماذج والأدوات في الجرد كعناصر خاضعة للحوكمة، مع تصنيف وتقييمات ومخاطر وضوابط وتواريخ مراجعة مرتبطة بها. وضع يظل صامدًا في أي وقت.
- حالات الاستخدام والنماذج والأدوات ضمن دورة حياة واحدة
- تصنيف وفق EU AI Act وISO 42001 وNIST AI RMF
- مخاطر وضوابط مرتبطة بالعملية الفعلية
- تقييمات وعمليات تدقيق وتحقق مجدولة وموثقة
من حالة الاستخدام إلى
مؤشر النموذج، في مكان واحد
الجرد، التصنيف، التقييم، المراقبة. انقر للتنقل بين العروض الأربعة.
حوكمة وتصنيف كل حالة استخدام
حالة الاستخدام، والأدوات المستخدمة، والنماذج ضمن دورة حياة واحدة من الطلب إلى حالة عدم النشاط. انطلاقًا من مدخلاتكم، تستنتج المنصة فئة المخاطر وفئة النموذج والالتزامات الناتجة، الظاهرة حسب كل إطار عمل.
- دورة حياة من الطلب مرورًا بالمراجعة وصولًا إلى الإنتاج
- أدوات مع درجة الأهمية، داخلية كانت أم خارجية
- مكتبة تقييمات من GAIRA إلى PIA
المخاطر والضوابط على عملية الذكاء الاصطناعي الفعلية
تُنمذج حالة الاستخدام كمخطط عملية. تحمل النماذج والأدوات وتدفقات البيانات مخاطرها وضوابطها في الموضع الذي تؤثر فيه فعليًا. تبرز الثغرات في التغطية فورًا.
- النماذج والأدوات وتدفقات البيانات ضمن المخطط
- المخاطر والضوابط مباشرة على خطوة العملية
- مرتبطة بإدارة المخاطر ونظام الرقابة الداخلية
جودة النموذج كمؤشر حوكمة
الدقة والاستقرار مع العتبة والسجل التاريخي والمسؤولية. تتحول مؤشرات AuROC وGini وKS إلى رقم يصمد أمام مجلس الإدارة، مدعوم بالتوثيق ومنطق القرار.
- مؤشرات الدقة والاستقرار مع العتبات
- الشفافية والقابلية للتفسير وتوثيق النموذج
- مساعد يشرح المؤشرات ضمن سياقها
مراجعات مجدولة، وسجل كامل
التقييمات والتدقيقات وعمليات التحقق والمعايرة مع تاريخ الاستحقاق والمسؤول. يُثبت السجل التاريخي من راجع ماذا ومتى، دون أن يضطر أحد لجمع المستندات.
- التقييمات والتدقيقات وعمليات التحقق المستحقة في العرض
- سجل رقابة كامل لكل حالة استخدام
- أدلة جاهزة عند الطلب للتدقيق والجهات الرقابية
التأجيل ليس تصريحًا مجانيًا،
بل نافذة التنفيذ الخاصة بكم
تسري التزامات الشفافية الواردة في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) منذ 2 أغسطس 2026. أما التزامات الذكاء الاصطناعي عالي المخاطر فقد تم تأجيلها إلى ديسمبر 2027. ابنوا أساسكم الآن، فتصلوا جاهزين لا متسرعين.
مهم للتخطيط: المواعيد المؤجلة تخفف من عبء تقييم المطابقة، لا من الأساس المطلوب. يجب أن يكون الجرد والتصنيف والأدوار والأدلة جاهزة قبل ذلك، وإلا تحول التأجيل إلى تراكم في العمل. تم تعديل مواعيد قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act) في عام 2026، يُرجى التأكد من الوضع الذي ينطبق عليكم مع فريقكم القانوني.
اجمعوا البيانات مرة واحدة،
واستخدموها كدليل أمام الجميع
يأتي الحل مزودًا بالأطر الرائدة ويستوعب أطركم الخاصة أيضًا. عملية جمع بيانات واحدة، وأشكال متعددة من الأدلة.
قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي (EU AI Act)
فئات المخاطر، والأدوار كمزود أو كجهة ناشرة، والالتزامات المترتبة على ذلك، حسب كل حالة استخدام.
ISO/IEC 42001
نظام إدارة الذكاء الاصطناعي، كهيكل للسياسات والضوابط وعمليات التدقيق.
ISO/IEC 42005
تقييم الأثر لأنظمة الذكاء الاصطناعي، كمنهجية تقف خلف تقييمات الأثر الخاصة بكم.
NIST AI RMF
الحوكمة والتخطيط والقياس والإدارة، كهيكل لتقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي وتوجيهها.
FINMA 08/2024
توقعات الجهة الرقابية بشأن الحوكمة وإدارة المخاطر عند استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي.
OCC Model Risk Management
ممارسة راسخة للتحقق من صحة النماذج، مرتبطة بمقاييسكم ومعايراتكم.
SDAIA ومستودع مخاطر الذكاء الاصطناعي بمعهد MIT
مبادئ أخلاقية وتصنيفات مخاطر قائمة على البحث للمؤسسات ذات الحضور الدولي.
أطركم الخاصة
سياسات المجموعة وتصنيفاتكم الخاصة تُربط وتُقيّم كأي إطار آخر.
امتلكوا زمام الذكاء الاصطناعي
دون إبطاء وتيرته
حوكمة تتيح السرعة. هذا ما يدفع التبني في وحدات الأعمال ويبني الثقة لدى مجلس الإدارة.
الذكاء الاصطناعي الخفي يصبح مرئيًا
مسار طلب موجه يُدرج كل حالة استخدام جديدة في السجل بدلًا من تجاوزها للحوكمة.
قيّموا مرة واحدة، واستخدموا الأدلة مرات عديدة
جمع بيانات واحد، وأطر عمل متعددة: EU AI Act، ISO 42001، NIST AI RMF ومتطلباتكم الخاصة انطلاقًا من القاعدة نفسها.
الحوكمة تلتقي بعلوم البيانات
مقاييس النماذج والتحقق والمعايرة توجد في المكان نفسه الذي توجد فيه السياسات والمخاطر والضوابط.
جاهزية للتدقيق أمام الجهات الرقابية والمدققين
التصنيف والتقييم والموافقة والمراجعة تُسجل مع التاريخ والشخص المسؤول والأدلة الداعمة.
لا سجل معزول للذكاء الاصطناعي
مخاطر الذكاء الاصطناعي وضوابطه وإجراءاته توجد ضمن الكتالوج نفسه لبقية حوكمتكم، بدلًا من أن تكون في جزيرة منعزلة بجانبها.
لا توقف في الامتثال
المراقبة المستمرة تحل محل الموافقة لمرة واحدة. الانحراف والمواعيد النهائية والتجاوزات تُبلّغ عن نفسها.
نعرض لكم
حل AI GRC مباشرة
في عرض توضيحي شخصي، نستعرض معكم الحل بالكامل: الجرد والتصنيف والتقييمات وربط العمليات ومقاييس النماذج والأدلة. من خلال مثال عملي شامل من الواقع، دون الحاجة لأي تحضير مسبق من جانبكم.
