Gemäss unserer Maxime «where Governance, Risk & Compliance meet for success» unterstützen wir unsere Kunden dabei, ihre GRC-Prozesse mit unserer GRC-Softwarelösung umfassend zu digitalisieren und zu automatisieren. Dabei steht das Zusammenspiel von Menschen, Prozessen und Technologie im Mittelpunkt, denn nur durch diese enge Verzahnung können nachhaltige und zukunftsorientierte Lösungen entstehen.

Für die Weiterentwicklung unserer Produkte (GRC, BPM, CLM) suchen wir eine kundenorientierte, technisch versierte und unternehmerisch denkende Persönlichkeit als AI Engineer (80–100%).

Als AI Engineer arbeitest du eng mit unserem Team zusammen, um die KI-Funktionen innerhalb unserer Softwareprodukte zu gestalten und weiterzuentwickeln. Du bringst deine technische Expertise ein, übernimmst Verantwortung für wichtige Entscheidungen und hilfst dabei, intelligente, KI-gestützte Lösungen mit C# und TypeScript (React) zu entwickeln.

Deine Aufgaben

Als Mitglied unseres Entwicklungsteams übernimmst du insbesondere folgende Aufgaben:

• Entwurf und Implementierung von End-to-End-KI-Funktionen (C#-Backend, React-Frontend)
• Erstellung von Konzepten und Proof-of-Concepts (PoCs) für neue KI-Funktionalitäten
• Evaluierung und Integration von KI-Modellen (LLMs, RAG-Pipelines usw.)
• Gestaltung, Test und Optimierung von Prompts für ein zuverlässiges LLM-Verhalten
• Sicherstellung von Clean Code, hoher Testabdeckung und Einhaltung technischer Best Practices
• Zusammenarbeit mit unseren bestehenden AI Engineers, um voneinander zu lernen und gemeinsam das KI-Know-how weiterzuentwickeln
• Offenheit für neue Forschungsergebnisse und die Fähigkeit, diese in die Praxis zu übertragen

Dein Profil

Du bringst folgende Qualifikationen und Erfahrungen mit:

• Mehrjährige Erfahrung als Softwareentwickler/in – idealerweise im Frontend und Backend
• Gute Kenntnisse in Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), generativer KI und Machine Learning
• Fundiertes Verständnis moderner Softwarearchitekturen und Entwicklungs-Best-Practices
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer KI-Systeme ist ein starkes Plus (z. B. vLLM, TGI)
• Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Azure
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise mit einem ausgeprägten Verantwortungsbewusstsein
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Deutsch von Vorteil
• Bachelor erforderlich, Master ein Plus (KI, ML oder Softwareentwicklung)