{"id":71147,"date":"2024-01-25T00:00:00","date_gmt":"2024-01-24T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/swissgrc.com\/it\/dilemma-ue-intelligenza-artificiale-regolamentazione\/"},"modified":"2024-01-25T00:00:00","modified_gmt":"2024-01-24T23:00:00","slug":"dilemma-ue-intelligenza-artificiale-regolamentazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/swissgrc.com\/it\/dilemma-ue-intelligenza-artificiale-regolamentazione\/","title":{"rendered":"Il dilemma dell’UE sull’IA: innovazione o eccesso di regolamentazione?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Nel novembre 2023 Germania, Francia e Italia, tre attori principali dell’Unione Europea, hanno raggiunto un accordo storico sulla regolamentazione dell’intelligenza artificiale (IA). Come riportato da Euronews<\/a>, questo accordo rappresenta un passo importante nel definire il futuro dell’IA nell’UE. Non solo costituisce uno sforzo congiunto delle principali economie dell’UE, ma rappresenta anche un passo strategico verso la conciliazione tra il rapido sviluppo delle tecnologie di IA e il necessario quadro normativo.<\/strong><\/p>\n

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Questo consenso \u00e8 particolarmente significativo nel contesto degli sforzi generali dell’UE volti a creare un approccio unitario ed efficace alla governance dell’IA, evidenziando l’impegno dell’Unione a guidare il dibattito globale in questo ambito cruciale e in costante evoluzione. Il 9 dicembre 2023, i rappresentanti del Parlamento europeo e del Consiglio hanno raggiunto un accordo sull’AI Act dopo diversi giorni di trattative. Tuttavia, il testo deve ancora essere formalmente adottato sia dal Parlamento sia dal Consiglio prima di entrare in vigore, presumibilmente all’inizio del 2024. Francia, Germania e Italia figuravano tra i grandi Stati membri inizialmente contrari al regolamento, con il rischio di ostacolare l’approvazione del provvedimento in Parlamento europeo.<\/p>\n

La reputazione dell’UE come potenza regolatrice<\/h5>\n

Nel contesto pi\u00f9 ampio della regolamentazione dell’IA, l’Unione europea ha assunto un ruolo guida, muovendosi nella complessa relazione tra promozione dell’innovazione tecnologica e garanzia di una governance etica. La posizione proattiva dell’UE sulla regolamentazione dell’IA riflette il suo impegno a conciliare il progresso tecnologico con la tutela dei valori sociali. Questo approccio ha conferito all’UE un ruolo di primo piano nella regolamentazione, pur non essendo esente da critiche riguardo alla sua efficacia e inclusivit\u00e0.<\/p>\n

Germania, Francia e Italia, in qualit\u00e0 di attori chiave dell’UE, hanno contribuito in modo significativo a definire la politica in materia di IA. Il loro accordo sulla regolamentazione dell’IA<\/a>, che prevede l’autoregolamentazione obbligatoria per i Foundation Model, ha rappresentato un momento decisivo nella governance dell’IA dell’UE e ha influenzato in modo significativo la definizione dell’AI Act. L’accordo trinazionale riflette un approccio unitario volto a regolamentare le applicazioni dell’IA e non la tecnologia in s\u00e9, sottolineando l’importanza delle model card ai fini della trasparenza e della responsabilit\u00e0. La loro posizione di cooperazione indica inoltre una tendenza pi\u00f9 ampia dell’UE a integrare le diverse prospettive nazionali in un quadro normativo coerente. Tuttavia, questa influenza delle principali economie sul processo decisionale dell’UE ha suscitato dibattiti<\/a>. I critici sostengono che questi Paesi potrebbero privilegiare i propri interessi o quelli delle grandi aziende tecnologiche, a scapito delle esigenze collettive dell’UE. Questa situazione mette in luce la sfida che l’UE deve affrontare per mantenere un approccio unitario alla governance dell’IA, tenendo conto al contempo dei diversi interessi dei suoi Stati membri.<\/p>\n

Il concetto di autoregolamentazione obbligatoria<\/h5>\n

L’AI Act sulla regolamentazione dell’IA nell’UE rappresenta un cambiamento significativo nella governance dell’IA, in particolare per quanto riguarda l’autoregolamentazione obbligatoria dei Foundation Model. Questi modelli, elemento centrale nella generazione dei diversi risultati dell’IA, sono ora soggetti a una regolamentazione incentrata pi\u00f9 sulla loro applicazione che sulla tecnologia in s\u00e9. Si tratta di un passo fondamentale verso una maggiore trasparenza e responsabilit\u00e0 nello sviluppo dell’IA.<\/p>\n

Il concetto di autoregolamentazione obbligatoria<\/a> introduce un approccio sfumato alla governance. Richiedendo agli sviluppatori di Foundation Model di definire delle \u00abmodel card\u00bb, l’AI Act impone un livello di autovalutazione e divulgazione finora assente. Queste model card dovrebbero fornire informazioni complete sul funzionamento, sulle capacit\u00e0 e sui limiti dei modelli di IA. Questa misura mira a rendere le tecnologie di IA pi\u00f9 comprensibili per le autorit\u00e0 di regolamentazione e per il pubblico, favorendo decisioni pi\u00f9 informate sulla loro implementazione e sul loro utilizzo.<\/p>\n

Tuttavia, questo approccio normativo solleva anche interrogativi sulla sua efficacia e sull’onere potenziale a carico degli sviluppatori di IA. La richiesta di una divulgazione dettagliata potrebbe essere percepita come un ulteriore ostacolo burocratico, che rischia in particolare di frenare l’innovazione per le piccole imprese con risorse limitate. Sebbene il regolamento cerchi di affrontare questo aspetto estendendo l’autoregolamentazione obbligatoria a tutti i fornitori di IA, indipendentemente dalle loro dimensioni, il suo impatto pratico resta da verificare.
Inoltre, l’equilibrio tra regolamentazione e innovazione \u00e8 una questione delicata. L’UE \u00e8 tradizionalmente considerata un leader normativo, ma esiste il rischio che regolamenti troppo rigidi possano soffocare l’innovazione in un settore dell’IA in rapida evoluzione<\/a>.<\/p>\n

IA e societ\u00e0: comprendere il dilemma etico dell’UE<\/h5>\n

Amnesty International ha pi\u00f9 volte evidenziato i rischi per i diritti fondamentali posti dalle tecnologie di IA nel processo di regolamentazione dell’UE. Agnes Callamard, Segretaria generale di Amnesty International, ha sottolineato che la contrapposizione tra innovazione e regolamentazione \u00e8 fuorviante<\/a> e viene spesso utilizzata dalle aziende tecnologiche per evitare responsabilit\u00e0 rigorose. L’organizzazione sottolinea i rischi legati all’uso dell’IA nella sorveglianza di massa, nell’attivit\u00e0 di polizia, nella distribuzione delle prestazioni sociali e alle frontiere, ambiti in cui le tecnologie di IA possono amplificare la discriminazione e le violazioni dei diritti umani. I gruppi pi\u00f9 vulnerabili, come migranti, rifugiati e richiedenti asilo, sono i pi\u00f9 esposti a tali rischi.<\/p>\n

L’approccio normativo dell’UE si trova quindi di fronte a un dilemma: promuovere l’innovazione garantendo al contempo che i sistemi di IA, in particolare quelli utilizzati in ambiti critici come la sicurezza pubblica e il welfare, rispettino rigorose misure di trasparenza e responsabilit\u00e0. La sfida consiste nel creare un quadro giuridico solido che tenga conto sia delle considerazioni etiche sia della natura dinamica dei progressi dell’IA.<\/p>\n

IA e protezione dei dati<\/h5>\n

L’AI Act dell’UE, con il suo approccio basato sul rischio, segue un percorso gi\u00e0 noto nell’ambito della protezione dei dati e del regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR): le applicazioni di IA sono classificate in diverse categorie di rischio con livelli variabili. Pi\u00f9 alto \u00e8 il rischio, maggiori sono i requisiti normativi. L’AI Act \u00e8 quindi considerato un complemento al GDPR per le questioni specifiche legate all’IA. Va tuttavia osservato che pi\u00f9 della met\u00e0 delle aziende ha visto fallire nuovi progetti innovativi a causa del GDPR, sia per i requisiti diretti sia per le incertezze nell’interpretazione del regolamento. In tre aziende su dieci<\/a>, l’implementazione di nuove tecnologie come l’IA \u00e8 fallita a causa delle conseguenze del GDPR.<\/p>\n

Sebbene l’utilizzo dell’IA non sollevi questioni del tutto nuove in materia di protezione dei dati, l’impegno richiesto alle aziende resta elevato o \u00e8 destinato ad aumentare. Ci\u00f2 \u00e8 dovuto agli estesi obblighi di informazione e trasparenza, alla necessit\u00e0 di garantire i diritti degli interessati e all’adozione delle misure tecniche e organizzative necessarie.<\/p>\n

In questo scenario in evoluzione, l’importanza della Governance, Risk e Compliance (GRC)<\/a> diventa sempre pi\u00f9 rilevante. Strategie GRC efficaci non sono solo essenziali per gestire queste normative complesse, ma sono anche fondamentali per consentire alle aziende di sfruttare le opportunit\u00e0 offerte dall’IA in modo responsabile ed etico. Se da un lato l’AI Act mira a mitigare i rischi legati all’IA, dall’altro sottolinea anche la necessit\u00e0 di quadri GRC solidi e adattabili. Tali quadri sono essenziali per creare un equilibrio armonioso tra la promozione dell’innovazione, il rispetto delle norme di legge e la garanzia di una governance aziendale etica in un settore delle tecnologie di IA in rapido sviluppo.<\/p>\n

L’approccio dell’UE in un contesto globale<\/h5>\n

L’AI Act avr\u00e0 implicazioni globali significative e potrebbe rappresentare un precedente per la governance dell’IA a livello mondiale. L’obiettivo \u00e8 stabilire una regolamentazione completa dell’IA in grado di influenzare gli standard globali, sfruttando l’importante mercato dei consumatori dell’UE per innescare il cosiddetto \u00abeffetto Bruxelles\u00bb. L’AI Act copre i sistemi di IA utilizzati in settori quali l’aviazione, l’automotive e la tecnologia medica. Le aziende che esportano verso l’Europa dovranno conformarsi a queste norme, favorendo un’adozione pi\u00f9 ampia della regolamentazione dell’UE, l’effetto Bruxelles appunto. Tuttavia, questa influenza potrebbe essere attenuata da aziende internazionali e organismi di normazione che definiscono standard corrispondenti ai requisiti specifici dell’AI Act. \u00c8 pi\u00f9 probabile che il regolamento ispiri quadri normativi analoghi in tutto il mondo. Con il continuo evolversi dell’IA, il modello dell’UE, incentrato su un rapporto equilibrato tra innovazione e regolamentazione, potrebbe fungere da riferimento per altri Paesi alle prese con la complessit\u00e0 della regolamentazione dell’IA. Di conseguenza, la portata dell’effetto Bruxelles e il ruolo dell’UE come leader normativo globale in materia di IA evolveranno in funzione del modo in cui altri Paesi e organismi internazionali si confronteranno con queste normative e vi risponderanno.<\/p>\n

Cosa aspettarsi?<\/h5>\n

La regolamentazione dell’IA rappresenta un momento cruciale per l’Unione europea, che segna una nuova direzione nella governance dell’IA. Il suo orientamento verso l’autoregolamentazione obbligatoria e una regolamentazione basata sull’applicazione potrebbe influenzare la politica globale in materia di IA, seppur con effetti differenziati sui vari settori e sistemi di IA. Questo accordo evidenzia la necessit\u00e0 di un dibattito e di aggiustamenti costanti nella regolamentazione dell’IA, soprattutto alla luce del rapido sviluppo delle tecnologie di IA e del loro impatto sociale. Restano tuttavia aperte alcune preoccupazioni circa la capacit\u00e0 di trovare un equilibrio tra innovazione e responsabilit\u00e0 etica, e di garantire che le normative siano inclusive ed efficaci, senza ostacolare il progresso tecnologico. Il successo di questo approccio normativo dipender\u00e0 dalla sua attuazione e dalla capacit\u00e0 di armonizzare i diversi interessi in gioco, all’interno dell’UE e oltre i suoi confini. Nel peggiore dei casi, l’Europa potrebbe diventare una regione in cui un eccesso di regolamentazione ostacola l’innovazione nell’IA, creando uno scenario in cui il progresso tecnologico resta indietro rispetto ad altre potenze globali. Questa possibilit\u00e0 sottolinea l’urgente necessit\u00e0 per l’UE di affinare costantemente il proprio quadro giuridico, in modo da favorire l’innovazione tutelando al contempo i principi etici e i valori sociali.<\/p>\n

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Autori: Yahya Mohamed Mao (Swiss GRC AG), Michael Widmer (Swiss Infosec AG), gennaio 2024<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La tensione tra innovazione e regolamentazione pone l’UE davanti a un compito difficile. Deve trovare un modo per sfruttare l’enorme potenziale dell’intelligenza artificiale, proteggendo al contempo la sicurezza e i diritti dei propri cittadini. Il futuro dell’IA in Europa dipende da quanto bene si riuscir\u00e0 a raggiungere questo equilibrio.<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":71148,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"_eb_attr":"","_swissgrc_real_author":"Yahya Mohamed Mao","real_author_title":"Chief Marketing Officer","real_author_bio":"Yahya Mohamed Mao \u00e8 Chief Marketing Officer e membro della direzione di Swiss GRC. In questo ruolo guida la strategia globale di marketing e comunicazione dell'azienda, definendo il posizionamento del marchio e l'espansione sui mercati chiave.","real_author_photo":71060,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[30],"tags":[],"class_list":["post-71147","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-news"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t